需求背景

PROJECT BACKGROUND

高铁接触网线路长、分布广,传统人工逸检需徒步或借助轨道车,耗时耗力;高铁白天运营密集,为保证安全,无人机必须远离至少50米,影像精度达不到识别标准,因此仅能在夜间00:30-4:;30高铁停运期问巡视,时间窗口短,光照条件不足,需高效巡检和识别手段。本解决方案提供了一种基于微光夜视(智能补光)和热红外成像技术的高铁接触网夜间无人机巡检方案。

解决方案

SOLUTIONS

多模组集成吊舱:

1、星光级全彩夜视传感器+补光灯:低光照下搜索异物、捕捉结构形变、锈性等可见铁陷; 2、热红外传感器:具备测温功能,检测线夹过热、接不良等温度异常; 3、激光测距仪:对目标物进行测距和定位。

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特色功能:

1、智能补光:补光灯根据外界光照条件自动调节亮度,避免过实现“亮度一色彩一功耗”的最佳平衡。2、图像增强:消除噪声并增强细节,提升部件纹理成像质量。3、图像验合:可见光与热红外图像像素级对齐,生成伪彩增强图,标注后A识别的缺陷、隐患。



方案效益

PROGRAM BENEFITS

  • 突破无人机监测距离限制

    突破无人机监测距离限制

    在保证不被强电磁场干扰的条件下
    可以离的足够近进行数据采集。

  • 提升自主巡检效率

    提升自主巡检效率

    多架无人机同时跳飞,
    适应高铁夜间4小时有效窗口期的紧张节奏。

  • 增强识别智能化

    增强识别智能化

    AI算法自动分析热红外与微光图像,缩短故障响应时间。

  • 降低运维成本

    降低运维成本

    减少人工支出,无人机长期成本低于轨道车、
    登高车等重型设备维护费用。

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